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              當前位置:主頁 > 技術文章
              • 2025
                5.13

                高密度可穿戴近紅外腦成像儀的技術應用

                高密度可穿戴近紅外腦成像儀(HD-wNIRS,High-DensityWearableNear-InfraredSpectroscopy)是近年來腦科學和神經科學領域中的一項重要技術,它利用近紅外光(NIR)來無創測量大腦皮層的血流動態、氧合狀態等生理信息。這種技術因其便攜性和高密度的探測能力,在多種應用中具有潛力,尤其是在實時腦功能監測、腦機接口、認知神經科學、臨床診斷等領域。以下是一些關鍵應用:1.認知神經科學研究高密度可穿戴近紅外腦成像儀能實時監測大腦皮層的活動,幫助研...

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              • 2025
                5.13

                視覺工效學評估模塊的測試評估

                視覺工效學評估模塊的測試評估是對工作環境、工具設計和任務執行過程中視覺因素對人體的影響進行分析的過程。這一評估旨在確保工作環境中的視覺設計符合人體工程學要求,減少視覺疲勞,提高工作效率和安全性。常見的視覺工效學評估模塊包括對顯示器、工作臺、照明、色彩對比等因素的測試和分析。下面是視覺工效學評估模塊的主要測試評估內容:一、視覺工效學評估的目的和意義減輕視覺疲勞:長時間的視覺負擔會引起眼部不適、干澀、頭痛等癥狀,通過工效學評估可以調整工作環境,減少視覺疲勞。提高工作效率:合理的視...

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              • 2025
                3.19

                動作捕捉系統全解析:從原理到應用的指南

                動作捕捉系統,這一融合了科技與藝術創意的技術,正逐步滲透到影視制作、游戲開發、虛擬現實、醫療康復、體育訓練等多個領域,為我們的生活帶來了沉浸式體驗。本文將帶您深入了解它的原理、技術類型、應用場景以及未來發展趨勢。原理動作捕捉系統,顧名思義,是一種用于記錄并處理人或其他物體動作的技術。其基本原理是通過各種傳感器來捕捉運動物體的位置信息,再經過計算機處理后得到三維空間坐標的數據。這些傳感器可以是光學的、慣性測量單元(IMU)的、磁性的或超聲波的,其中光學式動作捕捉系統因其高精度、...

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              • 2025
                2.17

                智能科技助力:面部表情分析系統解析人類情感

                面部表情是人類情感表達的重要方式之一。人們通過眉毛的挑動、眼睛的閃爍、嘴角的上揚或下垂等細微動作,傳遞著內心的喜怒哀樂。然而,傳統的情感識別方式往往依賴于人的主觀判斷和經驗積累,容易受到個人偏見、文化背景等因素的影響。而面部表情分析系統的出現,則為我們提供了一種更為客觀、準確且高效的情感識別手段。面部表情分析系統的核心在于其強大的圖像處理和數據分析能力。系統首先通過攝像頭或其他圖像采集設備獲取包含人臉的圖像或視頻流。為了提高識別的準確率,通常會采集多角度、多表情的人臉圖像,以...

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              • 2025
                1.13

                動作捕捉系統:小巧輕便,易于攜帶,隨時隨地記錄與分析人體動作數據

                動作捕捉系統以其技術優勢正逐步滲透到我們生活的方方面面。尤其是那些小巧輕便、易于攜帶的動作捕捉系統,更是以其靈活性和便捷性,成為了眾多領域的得力助手。它們能夠隨時隨地記錄與分析人體動作數據,為科研、教育、娛樂、體育等多個領域帶來了變革。動作捕捉系統的核心在于其高精度的傳感器技術和先進的算法處理。這些小巧的設備通常配備有高靈敏度的傳感器,能夠精準捕捉人體的每一個細微動作。無論是手指的輕微顫動,還是身體的大幅度移動,都能被系統準確記錄。同時,通過內置的算法處理,系統能夠對這些動作...

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              • 2024
                12.21

                智能駕馭未來:車輛數據采集系統,讓行車數據盡在掌握

                車輛數據采集系統是一套能夠實時收集、處理并分析車輛運行數據的先進技術體系。它如同一個無形的守護者,默默記錄著車輛的每一次加速、減速、轉向,甚至是輪胎的磨損情況、發動機的工況變化等細微信息。這些數據,在以前或許只是被視作車輛維修時的參考,但在智能技術的加持下,它們被賦予了全新的生命和意義。通過車輛數據采集系統,駕駛者可以直觀地了解到自己的駕駛習慣。比如,系統可以分析出駕駛者在何種速度下最為省油,何種駕駛模式下最為平穩,甚至還能根據駕駛者的情緒變化,提出更為個性化的駕駛建議。這種...

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              • 2024
                12.19

                解鎖行車新視角:車輛數據采集系統,讓數據驅動智慧出行

                想象一下,當你駕車行駛在繁忙的城市街道上,車輛數據采集系統正在默默地工作。它捕捉著每一個細微的行車數據,包括車速、轉向角度、剎車力度、油耗等,甚至還能感知周圍的交通環境,如路況、天氣、行人活動等。這些數據被實時采集、處理和分析,為你提供了一系列精準、全面的行車信息。這些信息的價值在于,它們能夠幫助你更好地理解自己的駕駛習慣,發現潛在的安全隱患,從而提升駕駛技能,確保行車安全。例如,當你發現自己在某個路段的剎車頻率較高時,系統可能會提醒你注意該路段的交通狀況,或者建議你調整駕駛...

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              • 2024
                11.13

                實戰演練,安全無憂:駕駛模擬器如何成為安全駕駛訓練的選擇

                駕駛模擬器通過高度仿真的技術,為學員提供了一個接近真實的駕駛環境。從車內的儀表盤、方向盤、剎車、油門等部件,到車外的道路、交通標志、天氣狀況,甚至是行人和其他車輛的動態行為,模擬器都能進行精準模擬。這種沉浸式的體驗,不僅讓學員能夠在沒有實際風險的情況下,熟悉駕駛操作,還能讓他們在面對突發情況時,學會冷靜分析和正確應對。在安全方面,駕駛模擬器展現出了優勢。學員在模擬器中練習時,即使出現操作失誤,也不會對實際環境造成任何影響。這種“0風險”的訓練環境,讓學員可以更加大膽地嘗試各種...

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              人因工程與工效學

              人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

              安全人機工程

              從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

              交通安全與駕駛行為

              人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

              用戶體驗與交互設計

              ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

              建筑與環境行為

              研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

              消費行為與神經營銷

              通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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